Murcia se suma a MamoRisk, el primer estudio en España para predecir el riesgo individual de cáncer de mama

La Región de Murcia se ha incorporado al proyecto MamoRisk, el primer estudio desarrollado en España que evaluará y validará un modelo estadístico capaz de predecir el riesgo individual de cada mujer de desarrollar cáncer de mama.

La Consejería de Salud, a través de la Dirección General de Salud Pública y Adicciones, en colaboración con el Servicio Murciano de Salud, enviará en las próximas semanas una invitación a 300 mujeres de la Región para que formen parte del estudio. De ellas, 100 están diagnosticadas con cáncer de mama, mientras que las 200 restantes se encuentran sanas.

La iniciativa permitirá comprobar la capacidad predictiva de una herramienta que integra información sobre factores de riesgo no genéticos, datos genéticos y características mamográficas, combinando la lectura radiológica convencional con herramientas de inteligencia artificial.

El proyecto dará como resultado el equivalente a una calculadora en la que, una vez introducidos los factores de riesgo de cada mujer, se obtendrá una clasificación en riesgo bajo, intermedio o alto, proyectada a dos y cinco años vista.

Si el modelo de predicción demuestra su eficacia y llega a incorporarse a los programas de cribado, las mujeres con mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad podrán ser candidatas a un seguimiento médico más intenso. El objetivo es lograr una detección más temprana del cáncer o, cuando sea posible, aplicar medidas preventivas dirigidas a cada caso.

MamoRisk se desarrolla en el conjunto de las 14 comunidades autónomas que participan en el proyecto, donde se invitará en total a 4.000 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama y a 6.000 mujeres sanas. A partir de sus datos clínicos y epidemiológicos, junto con la información genética obtenida de una muestra de saliva, se aplicará el modelo predictivo y se contrastarán sus resultados con la evolución real de cada participante.

El proyecto cuenta con una financiación de 1,2 millones de euros, procedentes de fondos públicos del programa europeo NextGenerationEU, a través de la convocatoria de Medicina Personalizada de Precisión del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII).